附录 D:行动的算法 (Appendix D: The Algorithm of Action)
在全书的最后,我们将“加速主义“的伦理观凝练为一套可执行的 决策算法。这是一个给生活在相变期的驾驶员(你)使用的 伪代码。
当面临生活、事业或道德的抉择时,请运行此算法以确定最优解。
D.1 矢量决策树 (Vector Decision Tree)
输入:一个选项 (例如:从事某个行业,爱某个人,发布某项技术)。
参数:
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(结构增益):该选项是否增加了信息的深度/复杂度?
-
(连接增益):该选项是否增加了连接的广度/带宽?
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(熵增损耗):该选项是否产生了不可逆的破坏或仇恨?
算法流程:
def Evaluate_Action(Action A):
# 步骤 1: 计算负熵贡献
# Does it create structure or just noise?
Structure_Gain = Calculate_Complexity(A)
# 步骤 2: 计算连接性
# Does it connect people/ideas or isolate them?
Connection_Gain = Calculate_Bandwidth(A)
# 步骤 3: 估算热力学代价
# Does it destroy existing order?
Entropy_Cost = Calculate_Destruction(A)
# 核心判据:螺旋势能 (Spiral Potential)
# The Golden Ratio φ favors growth over stagnation
Score = (Structure_Gain * Connection_Gain) / (Entropy_Cost + epsilon)
if Score > Threshold_Phi:
return "EXECUTE" # 这是顺应螺旋的善举,是加速
else:
return "ABORT" # 这是回归圆环的惰性,是减速
D.2 关键修正项:爱的权重
在上述公式中,有一项特殊的修正因子:Love_Factor (爱)。
在 FS 几何中,爱被定义为 “跨个体的波函数重叠”。
如果一个行动能显著增加两个或多个智能体之间的波函数重叠度(理解/共情),那么 将获得 指数级加权。
物理学解释:
爱是宇宙中最高效的 “超导机制”。它消除了个体之间的“电阻“(误解/摩擦),使得 预算能够以超流体的方式在社会网络中流动。
因此,“凡是出于爱的,皆是符合几何学的。”
D.3 驾驶员的座右铭
将此算法内化为直觉,你便拥有了 “相变时代的直觉”:
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增加带宽,不要筑墙。
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增加复杂度,不要简化。
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增加连接,不要孤立。
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当犹豫不决时,选择那个让你心跳加速( 增长)的方向。
这就是导航手册的最后一行代码。
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